أمجد بلقاسم

أمجد بلقاسم

مهندس ذكاء اصطناعي

يبني أنظمة ذكاء اصطناعي للإنتاج، من RAG والبحث المتجهي إلى الأنظمة متعددة الوكلاء والتقييمات وضوابط الأمان. يتعرّف مساعد Baroot CNC على اللهجات العربية، ويدمج بحث RAWHNA نتائج النص الكامل والمتجهات، ويُبقي Predictify إشاراته متوقفة لأن نموذجه لم يجتز اختباره. يقدّم أكثر من 4 سنوات من المسؤولية الشاملة، فتأتي البنية التحتية والأمان مع الذكاء الاصطناعي.

الخبرة ذات الصلة

مهندس برمجيات رئيسي

QR Tech Solutions, العين، الإمارات. أغسطس 2026 – حتى الآن

  • مسؤول عن البنية التحتية لتقنية LiDAR في QR Tech Solutions.
  • تطوير حلول برمجية في مجال LiDAR والقطاعات الحضرية.

مهندس Full-Stack أول وقائد تقني

Perinatal Tıp Vakfı, إسطنبول، تركيا. يونيو 2024 – أغسطس 2026

  • المهندس الوحيد المسؤول عن معمارية منصات متعددة متزامنة في بيئة الإنتاج وتطويرها وبنيتها التحتية، مع الحفاظ على توافر عالٍ ونمو مطّرد في الأداء لدى قاعدة مستخدمين من الكوادر السريرية.
  • تولّي أمن الخوادم بالكامل في بيئة الإنتاج: ضبط جدران الحماية، ونشر Fail2Ban لمنع الاختراق، والرصد النشط لتهديدات القوة الغاشمة عبر SSH وهجمات DDoS الجارية وتحييدها في الوقت الفعلي.
  • بناء فريق من 10 مطورين وقيادته؛ ووضع معايير للشيفرة وخطوط CI/CD باستخدام Docker ومسارات عمل للاختبار المؤتمت، ما حسّن سرعة التسليم وجودة الإصدارات بصورة ملموسة.
  • تصميم قواعد بيانات وخطوط بيانات متماشية مع HIPAA تضمن الخصوصية والامتثال والتوافر العالي في بيئة طبية خاضعة للتنظيم.

أكثر المشاريع صلة

المهارات ذات الصلة

الذكاء الاصطناعي والبيانات: AI SDK (متعدد المزوّدين), LangChain, Gemini, OpenAI, Anthropic, scikit-learn, pandas, خطوط LLM على FastAPI, Kafka, Elasticsearch

الواجهات الخلفية: Node.js, NestJS, GoLang, FastAPI, GraphQL, GraphQL Gateway, tRPC, Express.js, Bun.js, Laravel

قواعد البيانات: PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Redis, Prisma, SQLModel, Supabase, Firebase