Amdjed Belgacem
Ingeniero de IA
Crea IA en producción, desde RAG y búsqueda vectorial hasta sistemas multiagente, evaluaciones y salvaguardas. El asistente de Baroot CNC detecta dialectos árabes, la búsqueda de RAWHNA combina resultados de texto completo y vectoriales, y Predictify mantiene sus señales en pausa porque su modelo no superó su propia prueba. Aporta más de 4 años de responsabilidad de principio a fin, así que la infraestructura y la seguridad llegan con la IA.
Experiencia relevante
Ingeniero de software principal
QR Tech Solutions, Al Ain, EAU. Agosto de 2026 – actualidad
- Responsable de la infraestructura LiDAR en QR Tech Solutions.
- Desarrollo de soluciones de software en los ámbitos LiDAR y urbano.
Ingeniero full-stack sénior y líder técnico
Perinatal Tıp Vakfı, Estambul, Turquía. Junio de 2024 – agosto de 2026
- Único ingeniero responsable de la arquitectura, el desarrollo y la infraestructura de varias plataformas en producción en paralelo, con alta disponibilidad y una mejora constante del rendimiento para una base de usuarios clínicos.
- Responsable de toda la seguridad de los servidores en producción: configuración de cortafuegos, despliegue de Fail2Ban para la prevención de intrusiones, y supervisión activa y neutralización en tiempo real de amenazas activas de fuerza bruta por SSH y DDoS.
- Creación y dirección de un equipo de 10 desarrolladores; definición de estándares de código, pipelines de CI/CD con Docker y flujos de pruebas automatizadas, con mejoras medibles en la velocidad de entrega y la calidad de las versiones.
- Diseño de bases de datos y pipelines de datos alineados con HIPAA que garantizan la privacidad, el cumplimiento normativo y la alta disponibilidad en un entorno médico regulado.
Proyectos más relevantes
- Baroot CNCFormación y comercio
- RAWHNAComercio multivertical
- PredictifyInvestigación en predicción de mercados
- Notch IslandAplicación nativa para macOS
Habilidades relevantes
IA y datos: AI SDK (multiproveedor), LangChain, Gemini, OpenAI, Anthropic, scikit-learn, pandas, Pipelines de LLM con FastAPI, Kafka, Elasticsearch
Backend: Node.js, NestJS, GoLang, FastAPI, GraphQL, GraphQL Gateway, tRPC, Express.js, Bun.js, Laravel
Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Redis, Prisma, SQLModel, Supabase, Firebase